哈喽，大家下午好。我是来自信息工程学院 XX 专业 XX 班的李明。 刚踏入这个校门的时候，我心里实际上挺没底。毕竟看着周围全是拿着各种证书、穿着挺括西装的同学，有一种“大家都已经预备好出场了，我是不是忒嫩了”的错觉。

说实话，那时候我或许认定计算机系是个挺“高大上”的地方，但转念一想，从具体的代码、服务器到背后的社会运转，跟咱们一般/平平上班族用的软件、跟咱们每天通勤的地铁线路，本质上没有区别。 我就想，个人成长这事儿，哪有那么多标准答案？还不如在开学第一天就给自己设限，不如趁目前，把最基础的东西摆到桌面上，把能看到的清楚化。 我本科毕业之后，实际上一直在两个地方折腾。一个是清华大学的计算机技术，那里让我见识过啥是真正的系统级思索，大到分布式架构，小到内存优化，那种对底层逻辑的痴迷，让我认定那会儿在学校里学的只会是皮毛；另一个是在一个非科班的小公司当后端开发，那时候最累，最酷，也就是每天跟一堆报错 info、死锁、OOM 排队吵架。别看那时候没日没夜，但那种“踩坑”的经历，反倒让我比那些只会敲代码的学渣更有耐心。目前想来，这两种经历并不冲突，反而互补：前者给了我宏观的视野，后者给了我微观的颗粒度。 说到具体数据，你们知道在真的商业场景里，一个典型的线上交易环节，从用户打开页面到搞定支付，中间流转了多久？去年我负责的一个订单系统，在 QPS（每秒 query rate）从 1000 提升到 5000 之后，平均响应工夫从 200ms 压到了 50ms 以内。

那时候我统计了一下，前台页面加载到了服务器，核心逻辑执行，再到数据库落库，这一整套流程，在理想状态下，能压缩到 95% 是能够做到的。

这背后不是玄学，是几个关键点的优化，比如把静态资源都做了节点代理，把数据库索引做了合理的覆盖，还有那个死锁难题，排掉了 90% 的无效请求。

这些数据让我意识到，技术方案的落地，绝对不只是靠写代码，还要懂业务，懂流量，懂那些看不见的变量。 回到自我介绍，我不想用那种背书式的语言，比如“我在某某学校学到了啥”，出于那忒假了。

我想说的是，大学四年实际上就是一场“试错”的过程。我参加了学校办的“互联网大会”相关讲座，别看没抢到前排的位置，但通过看 PPT 和听分享，我起码记住了云原生架构的一些核心概念，比如容器化部署和微服务治理。我也参与了咱们学校的开源项目，从最初的一个好办的脚本，到目前我们团队开源的一个数据分析工具，在 GitHub 上几百个 stars，我都参与了其中的核心功能重构。在这个过程中，我学会了如何跟不同风格的伙伴沟通，如何面对代码跑不通的尴尬时刻，如何在截止日期前不焦虑地调整方案。 实际上我特别厌恶那种“完美主义”的陷阱。大量人一毕业就想着做一个“完美无缺”的产品，结局发现完美 never 存有。我就想，还不如在完美的幻想里挣扎，不如做一个“不断迭代”的人。就像咱们常说的，像钉钉子一样，每一颗钉都要保证方向是对的，然后一颗一颗地钻。

要是中间有个钉子歪了，我就把它拔出来，换一颗新的，重新打，直到它稳固为止。

这种心态，比追求完美更有力量。 高中时我成绩一般，害得我高考没超过一本线，但高中三年我自学了 Python，做过一些爬虫项目，还自学了 Linux 的基础操作，大一的时候我就启动在试着搭一个好办的毕业设计系统。别看那时候还没遇到真正的难点，但那种“啃硬骨头”的劲头，一直贯穿到目前。 我希望自己能成为一个有技术、有温度、有担当的人。技术上，我不排斥挑战新技术，比如最近在尝试研究大模型应用，别看目前还只是初步探索，但我愿意花工夫去沉下心做研究；工作上，我不怕加班，更不怕被骂，只怕的是态度不端正，怕的是做出来反而让团队泄气。 最终，我想强调一点，大学的学习，不只是是为了拿到一个 Abschluss（学位），更是为了培养一种思维方式。

这种思维方式，能让你在面对未来任何未知的挑战时，都能保持清醒和冷静，知道从哪儿入手，如何拆解难题，还有如何与不同的人协作。 故此，我希望大家在听了我的介绍后，能放下戒备，多跟我互动，多给我提建议。

要是遇到难题，直接问就是最好了，毕竟没人能比哪位都清楚自己手头的技术栈到底跑不通在哪儿。 谢谢大家。